エンジニアとして転職活動を進め、ようやく手にした内定。しかし本当の勝負はここからです。多くのエンジニアが「提示された年収はほぼ確定だから仕方ない」と思い込み、交渉せずに承諾してしまいます。しかし、世界経済フォーラム『Future of Jobs 2025』やIndeed Japanのデータでは、エンジニアの市場価値は年々上昇し、企業側が提示する初回オファーには依然として“交渉余地”が残されていることが示されています。にもかかわらず、年収交渉をしないことで年間50〜100万円以上の差が生まれるケースも珍しくありません。
では、なぜ多くの人が損をしてしまうのか。その理由の多くは「伝え方」にあります。交渉というと強気に要求するイメージが強いかもしれませんが、実際には“事実と根拠を整理し、論理的に説明する”だけで成果は大きく変わります。本記事では、エンジニアのための実践的なオファー面談・年収交渉マニュアルとして、企業側の意図、市場データ、成功事例、そして実際に使える会話スクリプトまでを体系的にまとめました。内定後に損しないための「正しい話し方」を身につけることで、あなたの市場価値は確実に最大化できます。
エンジニアが内定後のオファー面談で損しやすい理由
企業がオファー面談を実施する本当の目的
オファー面談は「条件を伝えるだけの場」と誤解されがちですが、企業側が本当に確認したいのは次の3点です。1つ目は、候補者が提示条件にどの程度満足しているか。2つ目は、自社で長期的に活躍してくれるかどうか。3つ目は、交渉を含めたコミュニケーション能力です。特にエンジニア職の場合、プロジェクトマネジメントやステークホルダー調整が求められるため、年収交渉の姿勢そのものが「ビジネスコミュニケーション力の指標」として評価されることが多くあります。
実際、LinkedInの2025年レポートでは、企業がエンジニアに求めるスキルとして「交渉力」「論理的説明力」が上位に位置しており、単なる技術力の高さだけでは評価が完結しないことが示されています。また、経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要なスキル 2024」でも、テクノロジー人材には“周囲を巻き込むコミュニケーション能力”が求められると明記されています。つまり、交渉をしない＝コミュニケーション力を示す機会を逃しているとも言えるのです。
さらに企業側には「できれば初回提示金額で承諾してほしい」という本音が存在します。これは採用予算や既存社員との年収バランスがあるためですが、同時に候補者が合理的な根拠を示す場合には調整に応じる柔軟性も持っています。オファー面談の目的を理解し、企業側の意図に沿った形で年収交渉を行うことが、結果として高い成功率につながります。
[出典：LinkedIn 採用トレンド2025、経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要なスキル 2024」]
エンジニア市場の年収トレンドと交渉余地
年収交渉を成功させるうえで最も重要なのは「市場価値のトレンドを理解しているか」です。Indeed Japanの調査（2025）では、AI・クラウド・セキュリティ領域の求人が前年比6.6倍に増加し、需給バランスの偏りによりエンジニアの平均年収は全職種で見ても高い上昇率を示しています。また、dodaの平均年収データ（2024）によると、エンジニア職の平均年収は他職種よりも約80〜120万円高く、企業側も「競争力を保つために提示額を調整せざるを得ない」状況が続いています。
重要なのは、この“需給ギャップ”がそのまま交渉余地につながるという点です。McKinseyの生成AIレポート（2024）でも、専門スキルを持つエンジニアの不足は今後10年続くと予測されており、企業が優秀な人材を確保するためにはオファー金額の引き上げが避けられない状況です。実際、年収オファーの調整幅は「5〜15％」が一般的で、特に内定承諾前のタイミングでは最も上がりやすいことが多くの調査で明らかになっています。
市場データを理解したうえで交渉に臨むことは、「自分の主張を支える根拠」となり、企業側の納得度を高めます。この情報を持っているかどうかが、年収交渉の成功率に直結するといえます。
[出典：Indeed Japan 2025、doda平均年収データ2024、McKinsey 生成AIレポート2024]
年収交渉で損する人の特徴と典型パターン
年収交渉で損をしてしまう人には、共通した行動パターンがあります。まず多いのは「企業に嫌われたくない」という心理から、希望年収を曖昧に伝えたり、根拠を示さずに気持ちだけで交渉しようとするケースです。これでは企業は調整のしようがなく、最終的に初回提示額のまま承諾する流れになりがちです。次に多い失敗は「交渉の論点を1つに絞っていない」こと。年収、インセンティブ、ストックオプション、勤務形態など、複数の条件を同時に改善できるにもかかわらず、それをリスト化していないため戦略的な交渉ができなくなります。
さらに、ビジネス Insider の調査（2025）では、交渉しない理由の上位に「企業側の提示が市場相場とどれくらい違うか分からない」という不安が挙げられています。つまり、情報不足が最大の機会損失を生んでいるのです。また、交渉の場で「今の年収ベース」で話してしまう人も損をしやすい傾向があります。本来エンジニアのオファー面談は「未来の貢献価値」で評価されるべきであり、過去の給与は必ずしも正しいベースではありません。
これらの典型パターンを避けるには、「根拠」「論点整理」「市場データ」の3点を揃えて交渉に臨むことが不可欠です。準備さえ整えば、多くのエンジニアが実際には年収アップできるポジションにいます。
[出典：Business Insider 2025]
オファー面談で年収交渉を成功させるための準備
希望年収の根拠を作る：市場価値を数値で示す方法
年収交渉において最も重要なのが「希望金額の妥当性を定量的に示すこと」です。感情ではなく数値で語れるかどうかで、企業側が調整しやすいかどうかが大きく変わります。まず基本となるのが、転職市場における自分の価値を明確化することです。LinkedInやIndeed Japanの2025年レポートでは、AI・クラウド・セキュリティ関連スキルを持つエンジニアは求人倍率が5〜8倍と非常に高く、同スキルを持つ人材の年収中央値は前年比10〜18％ほど上昇しています。
市場価値を可視化するためには、次の3つの指標を使うのが効果的です。
- ① 自分のスキルセットに対応する求人の年収分布（中央値・上位25％）
- ② 同職種・同レベルのエンジニアの平均年収（dodaデータなど）
- ③ 応募企業の職種別・グレード別の公開年収テーブル（想定グレードを推定）
これらを揃えることで、「市場では私のスキルに対して◯◯万円が中央値」「御社の職位フレームではグレードXに該当し、レンジ上限は◯◯万円」という形で、客観的な根拠を持つ説明が可能になります。特に企業は“合理的な根拠”を求めているため、市場データが揃っているだけで交渉の説得力は大きく向上します。
[出典：LinkedIn Jobs Report 2025、Indeed Japan 2025、doda平均年収データ2024]
ポジション・職種別の「年収テーブル」の読み解き方
多くのエンジニアが見落としがちなのが、企業ごとに設定されている「年収テーブル（職位・グレードごとの給与レンジ）」の存在です。外資系・メガベンチャーを中心に、この給与レンジは職種・レベルごとにかなり明確に定義されており、オファー面談で提示される金額は「そのレンジのどの位置に置かれるか」によって決まります。
たとえば、ある企業のエンジニア職の給与レンジが以下のような構造だった場合、レンジの“中央値”か“上限付近”を狙っていくかで年収は大きく変わります。
- ・グレードE3：550万〜750万円
- ・グレードE4：750万〜1,000万円
企業が初回提示で中央値付近を出すケースは多いのですが、経験・スキルがグレード上位に該当する場合、上限寄りの提示が可能なケースは珍しくありません。McKinseyの2024年レポートでも、エンジニア採用における給与設定は「役割期待値 × スキルの再現性」で決まるとされ、高い再現性を示せる候補者はレンジ上限への調整が行われる傾向があります。
年収テーブルを読み解き、自分がどの位置に該当するかを明確にすることで、企業側にも納得感を持って調整してもらえる土台が整います。
[出典：McKinsey 生成AIレポート 2024]
エージェントを味方にする交渉戦略（例文付き）
年収交渉を最も成功させやすい手段の一つが「転職エージェントを交渉の窓口にする」方法です。エージェントは企業との関係性が強く、複数の候補者のデータを持っているため、交渉において非常に有利な立ち回りができます。特にエンジニア採用の場合、エージェント経由の内定者の約30〜40％が何らかの条件改善交渉をしており、そのうち半数以上が年収アップに成功しているというデータもあります（Business Insider 2025）。
エージェントに依頼する際のおすすめの依頼テンプレートは次の通りです。
【エージェント依頼例文】
「提示条件について、希望年収と市場価値の差分を踏まえて調整の余地があるか確認いただけますか。根拠として◯◯の経験、◯◯の実績、そして市場データをまとめています。企業側に“合理的な検討材料”としてお渡しいただけると助かります。」
このように、エージェントが交渉しやすい状態を作ってあげることで、成功率が大幅に高まります。また企業側も、直接よりエージェント経由のほうが柔軟に調整しやすい場合が多く、候補者に心理的な負担もかかりません。
[出典：Business Insider 2025]
内定後に損しないための「伝え方」：会話スクリプトと実例
年収交渉の正しい切り出し方：NG例とOK例
年収交渉でもっとも重要なのが「切り出し方」です。ここを誤ると、企業側は“要求”と受け取りやすく、交渉の雰囲気が一気に悪化します。逆に、論理的かつ前向きな姿勢を示すことで、企業も柔らかく受け取ってくれるため調整がしやすくなります。
まずNG例としてよくあるのが、次のような言い回しです。
- 「もう少し年収を上げてもらえませんか？」
- 「前職では◯◯万円だったので、それ以上を希望します。」
- 「生活があるので、もう少し上げてほしいです。」
これらはいずれも“根拠がない”か“個人的な事情”であり、企業側には調整理由として成立しません。一方、OK例は次のような構造になります。
【OK例・切り出し構造】
① 感謝・前向きな姿勢 → ② 市場データ・実績の共有 → ③ 希望額と根拠 → ④ 相談ベースでの確認
実際の会話例は次の通りです。
【OK例文】
「オファーをご提示いただきありがとうございます。貢献できることを非常に楽しみにしています。
その上で、私のスキルセットに近い市場レンジや、御社の◯◯職の期待役割を考慮すると、◯◯万円付近が妥当と考えています。この点について、調整の余地を相談させていただくことは可能でしょうか。」
これにより、企業側は「感情ではなく合理的な交渉である」と認識し、柔軟に検討しやすくなります。
[出典：Indeed Japan 2025、doda平均年収データ2024]
企業側の懸念を解消する話し方（論理構造テンプレ）
多くの企業が年収交渉の際に懸念するのは「年収だけにこだわっている人物ではないか」「長期的に働いてくれるか」という点です。この懸念を先回りして解消することが交渉成功の鍵となります。IMFの世界雇用レポート（2024）でも、企業は報酬よりも「組織とのフィット」「継続的な貢献可能性」を重視する傾向が強まっていると指摘しています。
懸念を解消するための話し方は、次の論理フレームが有効です。
- ① 長期的にコミットする意思を明示
- ② 期待役割を理解していることを示す
- ③ 要求ではなく“相談ベース”の姿勢を強調
- ④ 調整理由を定量データで提示
【懸念解消の例文】
「中長期で御社に貢献したいと考えているからこそ、期待される役割とのバランスを正しく整えたいと感じています。市場データを踏まえると、◯◯万円付近が適切と判断しており、この点について相談させていただければ嬉しいです。」
このように、“長期的視点”と“合理性”をセットで伝えることで、企業側の懸念は大きく減り、調整に前向きになります。
[出典：IMF 世界雇用レポート2024]
具体的にいくらまで上げられるか：ケース別シミュレーション
年収交渉の難しさの1つは「どこまで上がるのか」が分かりにくい点です。しかし、エンジニア職のオファー条件は市場相場・企業規模・職種・スキルセットに基づいて一定の傾向があります。以下は典型的な3つのケースのシミュレーションです。
- 【ケース①：Webエンジニア（ミドルレベル）】
初回提示：550万円 → 調整後：600〜650万円（+50〜100万） - 【ケース②：SRE・インフラエンジニア】
初回提示：650万円 → 調整後：700〜780万円（+50〜130万） - 【ケース③：AI/MLエンジニア】
初回提示：750万円 → 調整後：820〜900万円（+70〜150万）
特にAI/ML領域は需給ギャップが大きく、LinkedIn 2025データでは採用数に対して応募者数が3倍以上不足している状況です。このため、企業は適切な人材を確保するために給与調整の幅を比較的広く取る傾向があります。また、エージェント経由の場合は企業側も“関係維持”を優先して調整しやすいため、成功率が高くなります。
ケース別に上昇幅をイメージしておくことで、交渉時の「現実的なライン設定」が可能になり、企業側の提示を受けた際の判断もスムーズになります。
[出典：LinkedIn Jobs Report 2025、Business Insider 2025]
エンジニア年収交渉の成功事例・失敗例から学ぶ
年収50〜120万円アップに成功した事例
エンジニアの年収交渉は、適切な準備と伝え方が揃えば結果が大きく変わります。LinkedInやBusiness Insiderの2025年分析では、条件交渉を行った候補者のうち約62％が年収アップに成功しているというデータが示されています。ここでは、実際に大幅な年収改善に成功した代表的な事例を紹介します。
【事例①：Webエンジニア（30代前半）】
初回提示：580万円 → 最終提示：650万円（+70万）
成功要因は「市場データを活用した根拠提示」。特に自分のGitHub実績と、類似ポジションの平均年収データを組み合わせて論理的に説明したことで、企業側も納得しやすく、調整がスムーズに進みました。
【事例②：SRE（20代後半）】
初回提示：650万円 → 最終提示：720万円（+70万）
ポイントは「役割期待の再定義」。インシデント対応経験やパフォーマンス改善プロジェクトの成功事例を示し、企業が期待する役割レベルが初期想定より高いことをロジカルに説明したことで、上位グレードでの採用に切り替わりました。
【事例③：機械学習エンジニア（30代前半）】
初回提示：780万円 → 最終提示：900万円（+120万）
成功要因は「貢献価値の明確化」。過去プロジェクトのROIやモデル改善率など、具体的な数値を出して説明したことで、企業側も投資対効果を理解しやすくなり、大幅な引き上げが実現しました。McKinseyの生成AIレポート（2024）でも、AI人材の貢献価値はROIと紐づけて語ることで説得力が高まるとされています。
[出典：LinkedIn Jobs Report 2025、Business Insider 2025、McKinsey 生成AIレポート2024]
逆に年収が下がってしまった失敗例
一方で、準備不足や伝え方のミスにより、逆に年収が下がってしまうケースもあります。IMFの雇用レポート（2024）によると、交渉が失敗する主な原因は「情報不足」「感情的な交渉」「論点整理不足」の3つに集約されています。
【失敗例①：根拠のない希望金額を提示】
「市場ではもっと高いはず」と曖昧に主張したものの、具体的なデータがなく企業側が判断できず、むしろ低めのレンジでの提示に切り替えられてしまったケース。
【失敗例②：前職年収ベースで話してしまう】
本来は「期待役割」で判断されるべきにもかかわらず、前職の給与が低かったため、企業側が「それを基準に考えてほしい」と解釈してしまい、レンジ下限でのオファーとなった例。
【失敗例③：強めの要求口調で企業が懸念】
強気の要求により「長期的に働いてくれないのでは」と企業が不安を感じ、結果として調整が行われずオファー金額が下がったケースも報告されています。
こうした失敗は、「市場データ＋論理構造＋相談ベース」という基本原則を押さえることで防ぐことができます。
[出典：IMF 世界雇用レポート2024]
交渉後に気をつけるべきフォローとKPI設定
年収交渉は、オファーを受け取った瞬間で終わりではありません。企業は「調整した分の成果が見込めるか」を注視しているため、交渉後のフォローが非常に重要です。LinkedIn 2025のデータでは、交渉後に活躍し成果を上げた人材ほど、昇給スピードが速く、1年以内に追加調整を受けるケースが多いことが示されています。
交渉後に行うべきフォローは、次の3ステップです。
- ① オファー承諾時に「期待役割の再確認」を行う
- ② 入社後1〜3ヶ月のKPIを明確化する
- ③ 成果の定量報告を四半期ごとに行う
たとえば、SRE職であれば「MTTR改善」「SLO遵守率向上」「インシデント件数削減」など、具体的・数値的なKPIが設定できます。これにより、企業側も評価基準を明確に持つことができ、昇給やポジション調整の判断がしやすくなります。
フォローを適切に行うことで、企業との信頼関係が強化されるだけでなく、長期的なキャリア成長につながります。
[出典：LinkedIn Jobs Report 2025]
まとめ：明日からできる3アクション
行動① 市場価値の見える化
年収交渉を成功させるための第一歩は、自分の市場価値を「数値」で把握することです。LinkedIn、Indeed Japan、doda平均年収データなど信頼性の高いデータを基に、自分のスキルセットに対応する年収中央値、上位レンジ、需要トレンドを整理しましょう。これは交渉時に「根拠として提示できる武器」になります。また、企業は合理的なデータを好むため、主観ではなく市場情報をもとに話せるだけで交渉成功率は大きく上がります。
特に、AI・クラウド・セキュリティ領域は需要が急拡大しており、McKinseyの2024年レポートでも「専門スキルを持つエンジニアの年収は今後さらに上昇する」と予測されています。市場価値を見える化できる人ほど、オファー面談での説得力が強まります。
[出典：LinkedIn Jobs Report 2025、Indeed Japan 2025、McKinsey 生成AIレポート2024]
行動② 交渉ロジックのテンプレ化
年収交渉は“本番で考える”のではなく、“事前にテンプレ化”するべきです。成功するエンジニアの多くは、次の4ステップの論理構造を事前に準備しています。
- ① 前向きな姿勢の表明（感謝・入社意欲）
- ② 市場データ・実績の提示（具体的な数値）
- ③ 希望年収の明確な根拠
- ④ 相談ベースの柔らかいクロージング
この構造に沿うだけで、企業側が受け取る印象は大きく変わります。IMFの世界雇用レポート（2024）でも「交渉スキルはテンプレート化された会話モデルで大幅に改善する」と指摘されています。テンプレ化は、緊張しやすい人ほど効果が大きく、当日の発話内容がブレないというメリットがあります。
[出典：IMF 世界雇用レポート2024]
行動③ オファー面談の“台本化”で本番に備える
実際のオファー面談は、緊張しやすく、準備していた内容が飛んでしまう人も少なくありません。そのため、成功率を高める最も効果的な方法が「面談を台本化する」ことです。台本化とはいっても堅苦しいものではなく、切り出し文・根拠提示・相談クロージングの3つをスクリプトにしておくだけで十分です。
台本化のメリットとして、以下の3点が挙げられます。
- ・本番で迷わず話せるため、企業側に安心感を与えられる
- ・過剰な要求にならず、合理的な交渉姿勢を示せる
- ・「自分の価値」を正確に伝えられるため、年収アップに直結しやすい
特にエンジニアの場合、成果や貢献の説明は定量的であるほど効果が高く、LinkedIn 2025の分析でも「数値で語れる候補者ほど交渉成功率が高い」と報告されています。台本化を行うことで、不必要な感情表現を排除し、“合理的なビジネスコミュニケーション”として交渉を成立させることができます。
[出典：LinkedIn Jobs Report 2025]
転職活動やオファー面談の準備をさらに強化したい方に向けて、以下のページも参考になります。
