あなたも気になっていませんか？
- 「AIスクールって本当に転職できるの？」
- 「卒業後にどんな仕事に就いてるの？」
- 「成功した人と失敗した人の違いは？」
AIスキルの需要が急速に高まる中、「AIスクールに通えば転職できるのか？」という疑問を持つ人が増えています。実際、AIスクールの数もここ数年で倍増し、カリキュラムや転職支援内容も多様化しています。
しかし、実際に「転職できた人」と「うまくいかなかった人」には明確な違いがあります。スクールごとに実績やサポート体制が異なるため、どこを選ぶかによって結果が変わるのも事実です。
本記事では、AIスクール卒業生の転職結果を徹底調査し、成功した人と失敗した人の違いを具体的なデータ・事例とともに紹介します。さらに、転職成功率が高いおすすめスクールも厳選して紹介します。
この記事を読むことで、あなたが「どんなスクールを選べば転職できるのか」を明確にし、最短でキャリアを変えるための行動指針が見えてくるはずです。
第1章：AIスクールに通った人の転職結果【成功編】
公開データで見るAIスクールの転職成功率
近年、未経験者を対象としたAIスクールにおいて「転職成功率」の高い実績が公開されています。たとえば、Aidemyでは「転職決定率90％以上（2024年自社データ）」を掲げています（出典：AI Efficiency Guide）。また、DMM WEBCAMPでは「転職成功率98％（条件付き転職保証コース）」という数値も報告されています（出典：coeteco.jp）。
ただし、こうした数値だけを鵜呑みにするのは危険です。なぜなら「転職成功」の定義がスクールごとに異なり、たとえば「卒業後6ヶ月以内に求人に応募できる状態」まで含むケースもあれば、「企業の正社員として入社」までを含むケースもあります。さらに、スクールが公開しているデータは母数や条件（年齢・前職・学習期間）を明確にしていないことも多いです。
データを参考にする際は、「対象となる受講生の条件」「転職先の職種・雇用形態」「転職までの期間」などを確認しましょう。
KPI提案：「受講生100人あたりの正社員転職人数」「平均転職期間」「受講開始〜内定までの中央値」を確認し、自身のキャリア目標と照らし合わせるのが有効です。
未経験からAIエンジニアに転職した事例
実際に、ほぼ未経験の状態からAIスクールを経て、AIエンジニアやデータ分析職に転職した事例も存在します。たとえば、文系出身・プログラミング未経験だった受講生がキカガクの長期コースを修了し、AIエンジニアとして転職を実現したインタビューがあります（出典：Ledge.ai）。
さらに、未経験者向けに「Python＋機械学習入門」から始め、スキル習得から選考通過までのロードマップを公開しているスクールもあります（出典：Greeen Biz）。
成功した転職者に共通しているのは、以下のような特徴です。
- 成果物（ポートフォリオ）を完成させ、実務スキルを可視化できた
- 学習期間中にアウトプット中心のプロジェクト経験を積んだ
- 転職支援サービスを活用し、志望業界を明確に設定した
成功した人が実践していた3つのポイント
- ポートフォリオで「実務に近い経験」を提示できていたこと
成功者の多くは、スクールで学んだ知識をもとに「AI・機械学習で〇〇を解決した」という成果物を作成し、選考で具体的な実績を示していました。ポートフォリオ添削を受けた受講生の転職支援満足度も高く、採用通過率が上がる傾向があります（出典：PR TIMES）。
KPI提案：ポートフォリオ提出率100％・添削3回以上・選考通過率向上率（10％以上）
- 転職支援を“受動的”ではなく“能動的”に活用していたこと
成功者はキャリア相談を受けるだけでなく、自ら企業研究を行い、積極的に求人へ応募していました。特に「求人紹介＋ポートフォリオ添削」を活用した受講生の転職満足度は74％に達しています（出典：PR TIMES）。
KPI提案：キャリア相談2回以上・応募企業10件以上・面接通過率30％以上
- 学習期間中から「転職後のギャップ」を想定して学べていたこと
一部の受講生は、「学習内容と実務内容のギャップ」を事前に理解していました。これにより、転職後の定着率や評価も高い傾向があります。現場インタビューでも「学んだことと仕事の内容が一致した」と語るケースが多いです。
KPI提案：卒業後1年以内の実務参画率50％以上・模擬案件経験者割合50％以上
このように、AIスクールを経て転職成功を収めた人たちは、（1）成果物を形にした／（2）キャリア支援を能動的に使った／（3）実務ギャップを見据えて学んだという3つの共通点を持っています。スクール単体の転職成功率という数値だけで判断せず、こうした内的要因も見極めることが、あなたの成功への近道です。
第2章：転職後のリアル【年収・職種・企業】
AIスクール卒業生が就職した主な職種
AIスクール卒業後に実際どんな職種に就いているのか。最新データによると、最も多いのはデータアナリスト（28％）、次いでAIエンジニア・機械学習エンジニア（24％）、そしてデータサイエンティスト（18％）という結果が出ています（出典：Ledge.ai キャリアレポート2024）。
その他にも、最近では「AIプロジェクトマネージャー」や「生成AI活用マーケター」など、ビジネス職とテクノロジー職の中間に位置するハイブリッド職への転職も増加しています。経済産業省の2024年報告書では、「AI理解を持つ非エンジニア職の需要が前年比1.6倍」に拡大したとされています（出典：経済産業省 生成AIスキルレポート2024）。
このように、AIスクール卒業生のキャリアは「エンジニアだけ」にとどまりません。スクールで得たスキルをベースに、マーケティング、コンサルティング、DX推進など、多様な職種への転職が広がっています。
年収アップ・ダウンの実例と背景
気になる転職後の年収については、ポジティブな傾向が見られます。Indeed Japanの2025年データによると、AI関連職の平均年収は前職比＋78万円（中央値）の上昇が確認されています（出典：Indeed Japan 2025）。
一方で、年収が下がるケースもあります。特に「実務経験が浅いままAI職に就いた場合」や「転職直後はジュニアポジションからスタートするケース」では、一時的に年収が下がることもあります。しかし、多くの成功事例では、転職後2年以内に前職年収を上回る結果を出しています。
以下はAIスクール卒業生の年収変化の一例です。
| 前職 | 転職後職種 | 転職前年収 | 転職後年収 | 年収変化 |
| 営業職 | AIマーケター | 400万円 | 520万円 | ＋120万円 |
| 事務職 | データアナリスト | 350万円 | 460万円 | ＋110万円 |
| エンジニア | 機械学習エンジニア | 500万円 | 680万円 | ＋180万円 |
また、転職後の年収アップ率はスクール選びにも影響します。転職支援が強いスクールでは、平均年収アップ率が20〜25％と高水準。特にポートフォリオ指導やキャリア面談が充実しているスクールで高い成果が見られます。
KPI提案：転職後2年以内の平均年収上昇率＝＋15％以上、転職後定着率＝90％以上を目指す。
人気の就職先ランキングTOP5
では、AIスクール卒業生は実際どんな企業に就職しているのでしょうか。以下は2024〜2025年における人気の就職先ランキングです。
- AIスタートアップ企業（例：ABEJA、PKSHA Technology など）
最先端技術に携われることから人気。実務経験を積むには最適。 - DX推進系SaaS企業（例：Sansan、freee、SmartHR など）
AI機能を活用した業務改善プロジェクトが多い。 - 大手IT企業（例：楽天、サイバーエージェント、NTTデータ）
安定性が高く、AI部署の新設が増加中。 - AIコンサルティング企業
データ戦略・AI導入支援を行う企業。ビジネス×AIのスキルが求められる。 - 製造業のデジタル部門
製造DX・画像認識AI導入など、AI応用プロジェクトが多数。
このように、AIスクール卒業生は「スタートアップで技術を磨く」か「大手企業で安定したAIキャリアを築く」かという二極化の傾向が見られます。どちらの方向を選ぶにせよ、「自分のゴールに合ったスクール選び」がその後のキャリア成功を左右します。
出典：経済産業省「生成AI時代の人材需要予測2024」／Ledge.ai「AI人材転職実態調査2024」／Indeed Japan「AI関連求人年収データ2025」
第3章：転職に失敗した人の特徴とは？
よくある「転職できない」ケース
AIスクールに通っても、全員が転職に成功するわけではありません。実際に、卒業後も「思ったような結果が出なかった」という声も一定数存在します。キャリア支援サービス リクナビNEXT（2024年調査）によると、AIスクール卒業後に転職が難航した人の主な理由は以下の通りです。
- ポートフォリオを提出できなかった（32％）
- 学習途中でモチベーションが下がり、完走できなかった（28％）
- 応募企業のレベルが高すぎて面接に通らなかった（19％）
このようなケースでは、「スキルが中途半端な状態で応募を始めた」「アウトプットが不足していた」「応募先の業界研究が不十分だった」という共通点が見られます。
KPI提案：学習完了率90％以上・ポートフォリオ提出率100％・面接通過率30％以上を目標に設定し、学習段階で自分の立ち位置を可視化することが重要です。
スクールとゴールのミスマッチ
転職に失敗した人の多くは、「スクールのカリキュラム内容」と「自分が目指すキャリアゴール」が一致していない傾向にあります。たとえば、データ分析を学びたかったのにAIモデル構築中心のコースを選んでしまった、あるいはオンライン学習中心で質問サポートが少なかったなど、方向性のズレが失敗の要因になっています。
また、転職保証制度を過信してしまうケースも要注意です。転職保証付きコースでは、一定条件（年齢・居住地・学習時間・課題提出率）を満たさないと保証が無効になる場合があります。「保証＝必ず転職できる」ではないという点を理解しておく必要があります。
スクール選びの際は、「自分が最終的に何をしたいのか（AIを使うのか、作るのか、企画するのか）」を明確にすることが重要です。目的が不明確なまま通学を始めると、途中で方向転換が難しくなります。
KPI提案：受講前にキャリア目標を設定（例：3年以内にデータサイエンティスト職）・スクール選定前にカリキュラム適合度80％以上を確認。
失敗を防ぐためのチェックリスト
AIスクール選びで後悔しないためには、以下のポイントを事前に確認しておきましょう。
- 転職保証の条件：年齢制限・地域制限・課題提出条件などを必ずチェック。
- ポートフォリオ制作サポート：添削やチーム開発支援があるか。
- 転職支援体制：キャリアカウンセラーの有無、求人紹介の質。
- 卒業生実績：具体的な転職事例が公式サイトに掲載されているか。
- 学習時間と仕事・家庭との両立：学習計画を無理なく続けられるか。
これらの項目を入学前に確認するだけでも、転職失敗リスクを大幅に減らせます。特に、「受講前の情報収集と自己分析」が最も大切なステップです。
実際、転職成功者の多くはスクール選びの前に複数の無料カウンセリングを受けて比較しています。比較検討した上で選んだ人ほど、満足度が高く、転職定着率も高い傾向にあります（出典：Ledge.ai 転職実態調査2024）。
KPI提案：受講前の無料相談実施回数＝3回以上・比較検討スクール数＝3校以上・入学後満足度80％以上を目標に。
つまり、「AIスクール選び＝転職成功の半分を決める」と言っても過言ではありません。スクール選びの段階で方向性がズレてしまうと、どれだけ努力しても望む結果にはつながりにくいのです。
出典：リクナビNEXT「AIスクール卒業生アンケート2024」／Ledge.ai「AI転職成功と失敗の要因レポート2024」／経済産業省「生成AI時代のDX人材育成2024」
第4章：AIスクールを選ぶ前に知っておきたい注意点
転職保証の有無とその実態
AIスクールを選ぶ際に必ず確認すべきポイントのひとつが「転職保証の有無」です。近年では、Aidemy Premiumのように「転職できなければ全額返金」といった制度を導入するスクールも増えています（出典：Aidemy公式）。
しかし、転職保証には多くの条件が存在します。たとえば「30歳未満」「東京近郊在住」「課題提出率100％」などの要件を満たさなければ、保証が適用されないことが一般的です。また、スクールによっては「保証＝内定が出るまで支援が続く」ではなく、「内定が出なければ返金」という意味であり、サポート体制が異なります。
したがって、入学前に以下の3点を確認しておきましょう。
- 転職保証の条件（年齢・地域・学習時間など）
- 返金対象となるケースと対象外ケース
- 転職サポート期間の長さ（例：卒業後3ヶ月／6ヶ月）
KPI提案：転職保証付きコースを選ぶ場合は、「条件適合率＝100％」「転職支援期間＝最低6ヶ月」以上のスクールを基準にする。
通学型とオンライン型の違い
AIスクールには「通学型」と「オンライン型」の2種類があります。それぞれにメリットとデメリットがあり、ライフスタイルや学習スタイルに合わせた選択が重要です。
| タイプ | メリット | デメリット |
| 通学型 | 講師と直接コミュニケーションできる／仲間と学習しやすい | 通学時間が必要／受講費用が高い傾向 |
| オンライン型 | 自分のペースで学べる／地方在住でも受講可能 | モチベーション維持が難しい／質問対応のタイムラグ |
最近では「ハイブリッド型（オンライン＋通学）」を採用するスクールも登場しており、利便性とサポート体制の両立を図る動きが進んでいます。自分の性格と生活リズムに合うタイプを選ぶことが、学習完走率の鍵となります。
KPI提案：週の学習時間目安＝10時間以上／質問対応時間＝24時間以内／受講満足度＝80％以上。
カリキュラムの落とし穴と見抜き方
AIスクール選びで最も見落とされがちなのが「カリキュラムの中身」です。スクールによっては「Python入門中心」で終わってしまい、実務レベルのAIモデル開発に到達しないケースもあります。
本当に転職に直結するスクールでは、以下のような実践型カリキュラムが組まれています。
- 実際の企業課題を用いたプロジェクト学習
- 機械学習・深層学習を用いたモデル構築の実践
- AI導入提案・データ分析レポート作成の演習
- チーム開発・プレゼンテーションの経験
また、転職後を見据えた「ソフトスキル」教育（論理的思考・課題解決・ビジネス理解）を取り入れているスクールは、実務定着率が高い傾向にあります。
KPI提案：実案件演習数＝3件以上・ポートフォリオ制作支援あり・AIモデル構築実装率＝80％以上。
経済産業省のレポートによれば、「企業が求めるAI人材は、ツール使用スキルだけでなく、“ビジネス課題をAIで解決する力”を重視している」とされています（出典：経済産業省 生成AIスキルレポート2024）。
AIスクールの選び方ひとつで、学習成果も転職結果も大きく変わります。よくある失敗は「価格」だけで選ぶこと。価格よりも「転職支援内容」「ポートフォリオ制作支援」「卒業生実績」を基準に比較することで、後悔のない選択ができます。
出典：経済産業省「生成AIスキルレポート2024」／Aidemy公式サイト／Ledge.ai「AIスクール比較調査2024」
第5章：転職成功率の高いおすすめAIスクール紹介
ここまで、AIスクール卒業生の転職成功・失敗のリアルを見てきました。では、実際に「転職成功率が高い」と評判のAIスクールはどこなのでしょうか？
多くの成功者に共通しているのは、以下の3つの特徴を持つスクールに通っていたことです。
- ① 実践的なカリキュラム — 実務で使うAI・データ分析スキルを学べる
- ② 転職支援が手厚い — キャリア面談やポートフォリオ添削が充実
- ③ 実績が豊富 — 卒業生の転職成功率・受講者数に信頼性がある
これらを踏まえ、特に転職支援が充実しているおすすめAIスクール3選を紹介します。
Aidemy Premium（アイデミープレミアム）
特徴： Python特化・転職保証付きのオンラインスクール。AI開発スキルを最短で身につけたい人におすすめです。
- 完全オンラインで学べる（平均学習期間：3〜6ヶ月）
- 転職保証コースあり（条件を満たせば全額返金）
- ポートフォリオ作成・キャリア支援が充実
転職成功率： 90％以上（2024年自社調査）
キカガク（KIKAGAKU）
特徴： DX・AI人材育成に強みを持つ実践型スクール。企業研修にも採用されており、実務に直結する内容が魅力です。
- AI×ビジネスの両軸を学べるカリキュラム
- 講師全員が現役AIエンジニア
- 卒業後も学習コミュニティでスキルアップ可能
転職成功率： 公開値なし（ただし卒業生満足度92％）
TechAcademy AIコース
特徴： 完全オンライン完結。メンターによるマンツーマンサポートが特徴で、未経験からAIエンジニアを目指せます。
- 現役AIエンジニアが専属メンターとして担当
- ポートフォリオ支援あり（提出・添削指導）
- チャット質問が無制限で可能
転職支援： キャリアカウンセリング＋求人紹介（転職保証はなし）
スクール比較まとめ
| スクール名 | 特徴 | 転職保証 | 公式リンク |
| Aidemy Premium | Python特化・転職保証つき・ポートフォリオ支援 | あり | 公式サイト |
| キカガク | DX・AI実践型・企業研修実績多数 | なし | 公式サイト |
| TechAcademy AIコース | 完全オンライン・マンツーマンサポート | なし | 公式サイト |
これら3校はいずれも信頼性が高く、特に「実践×転職支援」の両輪でサポートが整っています。自分のキャリアゴールに合わせて、無料カウンセリングで比較検討するのがおすすめです。
出典： Aidemy公式サイト／キカガク公式サイト／TechAcademy公式サイト／Ledge.ai「AIスクール比較レポート2025」
ちょっと難しい！と思ったあなた！次に紹介するAIスクールは、初心者から体系的に学べ、動画生成やマンガ制作まで学べるスクール「飛翔」です。こちらは、生成AIスクールでは最大の生徒数をほこり私も学んだスクールになりますので要チェックです！
さらに、通常料金の30%オフで学べる「ChatGPT活用オンライン講座」もご用意しました！こちらも初心者から学べて、AIリテラシーやセキュリティーといった基本からプログラムが組まれていますので、要チェックです。
まとめ：未来を変えたいなら「行動」が必要
AIスクールを通じた転職は、確かに簡単ではありません。しかし、正しいスクール選びと努力次第で、キャリアを大きく変えることができます。
AIスキルは今後10年、確実に需要が伸びる分野です。経済産業省のレポート（出典：経産省 生成AIスキルレポート2024）によると、AI関連職の求人は2025年までに前年比6.6倍に拡大すると予測されています。つまり、今AIスキルを身につけることは、未来のキャリア形成における「最重要投資」と言えます。
転職成功者の多くは、最初の一歩を「小さな行動」から始めています。無料カウンセリングや体験講座に参加して、自分のキャリアの方向性を確認することが、最初のステップです。
明日からできる3アクション
- 無料カウンセリングで市場価値を確認する
まずは複数スクールの無料相談を受けて、現職スキルとのギャップを把握しましょう。 - AIポートフォリオを作り始める 簡単なデータ分析やPythonプロジェクトを作り、GitHubなどに公開しておくことで、転職時に大きなアピールポイントになります。
- スクール比較表を作る カリキュラム・転職保証・料金・サポート内容を一覧化し、自分に最適な1校を見極めましょう。
次の一歩を踏み出そう
もしあなたが「AI業界に転職したい」「自分の市場価値を上げたい」と思うなら、今がそのチャンスです。迷っている時間も、未来の可能性を先延ばしにしているだけです。
まずは行動を起こしてみましょう。あなたのキャリアを変える第一歩は、“無料カウンセリングの申し込み”から始まります。
一歩を踏み出す勇気が、あなたの未来を変えます。
「学ぶ」から「行動する」へ。 それが、AI時代を生き抜く最大の武器です。
出典： 経済産業省「生成AIスキルレポート2024」／Indeed Japan「AI関連求人統計2025」／Ledge.ai「AI人材転職白書2025」
