「今は普通に仕事ができているのに、なぜか将来が不安」「このまま数年後もエンジニアとして通用するのだろうか」——そう感じているエンジニアは少なくありません。実際、IT業界ではここ数年で技術トレンドや求められる役割が大きく変化し、2〜3年という短期間で“市場価値が下がるエンジニア”が増えています。年収が伸び悩んだり、転職活動で書類が通らなくなったりするケースも珍しくありません。
市場価値が下がる原因は、能力不足や努力不足とは限らず、「気づかないうちに評価軸が変わっている」ことにあります。AIや自動化の進展、企業のDX加速により、単なる作業者としてのエンジニアは急速に価値を失い、一方で一部のエンジニアに評価が集中する二極化が進んでいます。この変化に対応できないまま数年が経過すると、キャリアの立て直しが難しくなるのが現実です。
本記事では、「エンジニアの市場価値が下がる危険サイン」を具体的に整理したうえで、仮に今すでに不安を感じている場合でも実行できるリカバリープランを解説します。将来の年収・キャリア選択の幅を守るために、どこにリスクが潜み、何から手を打つべきなのかを明確にしていきます。
市場価値が下がるエンジニアが増えている背景
IT業界の構造変化とスキル陳腐化のスピード
近年のIT業界では、技術トレンドの移り変わりが極端に速くなっています。経済産業省の調査によると、デジタル技術のライフサイクルは10年前と比べて約半分以下に短縮しており、特定の言語やフレームワークに依存したスキルは2〜3年で市場評価が下がるケースも珍しくありません［出典：経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキル 2024」］。
例えば、かつては需要の高かったオンプレミス中心の開発経験や、レガシーな業務システムのみを扱ってきたエンジニアは、クラウドやモダンな開発環境への対応経験が乏しいと評価されにくくなっています。現場では問題なく業務をこなしていても、市場全体の評価軸が変わることで「気づかないうちに価値が下がる」状態に陥りやすいのです。
この背景を踏まえると、KPIとしては「直近2年以内に新しい技術領域へ関与した実績があるか」「業務外も含めた学習・アウトプットの有無」を定期的に棚卸しすることが重要です。技術スタックを3年以上固定化させないことが、最低限のリスクヘッジになります。
AI・自動化によるエンジニア需要の二極化
生成AIやローコード／ノーコードツールの普及により、エンジニアの需要構造は急速に二極化しています。McKinseyのレポートでは、定型的な開発・保守業務の一部は今後数年で自動化される一方、設計・要件定義・高度な最適化を担える人材の需要はむしろ増加すると指摘されています［出典：McKinsey 生成AIレポート 2024］。
実際の事例として、単純な実装やテスト工程を中心に担当してきたエンジニアが、AIツール導入後に業務範囲を縮小され、評価や年収が停滞したケースがあります。一方で、AIを活用して生産性を高めたり、業務プロセス全体を設計できるエンジニアは、同じ職場でも高評価を得ています。
ここでのKPIは、「AIや自動化ツールを使って業務改善した経験の有無」「作業時間やコストをどれだけ削減できたか」を数値で説明できるかどうかです。AIを“脅威”ではなく“武器”として使えるかが、市場価値の分岐点になります。
「経験年数＝価値」ではなくなった現実
かつては「エンジニア歴10年」「業界経験が長い」というだけで一定の評価を得られる時代がありました。しかし現在の転職市場では、年数よりも「直近で何をしてきたか」「どんな成果を出したか」が重視される傾向が顕著です。Indeed Japanのデータでも、経験年数よりスキル要件を明確に指定する求人が増加しています［出典：Indeed Japan 2025］。
例えば、同じ10年目のエンジニアでも、最新技術に触れながらプロジェクトをリードしてきた人と、同一業務を長年繰り返してきた人とでは、市場評価に大きな差が生まれます。「長く続けている＝成長している」とは見なされなくなっているのです。
この現実に対応するためには、「直近3年でどんな価値を提供したか」を説明できる状態を維持することがKPIとなります。プロジェクト規模、役割、成果指標（売上貢献、品質改善、工数削減など）を言語化できるかが、市場価値を守る重要なポイントです。
2〜3年で市場価値が落ちるエンジニアの危険サイン
技術スタックが数年前から更新されていない
市場価値が下がるエンジニアに共通する最も分かりやすい危険サインが、技術スタックの停滞です。経済産業省の調査では、DXを推進する企業の多くが「クラウド・データ活用・AI関連スキル」を重視しており、従来型の技術だけでは評価されにくくなっています［出典：経済産業省 2024］。
例えば、数年間同じ言語・同じフレームワーク・同じ業務内容のまま働き続けているケースでは、本人の実感に反して市場での希少性は徐々に低下します。社内では重宝されていても、転職市場に出た瞬間に「即戦力ではない」と判断される事例は少なくありません。
改善のためのKPIとしては、「直近2年で新しい技術領域に触れた経験があるか」「求人票で求められる主要スキルのうち、何割をカバーできているか」を定期的に確認することが有効です。最低でも年1回は、自身の技術スタックと市場ニーズを照らし合わせる必要があります。
コーディング作業だけにキャリアを依存している
「実装はできるが、それ以外はやっていない」という状態も危険サインの一つです。McKinseyのレポートによると、生成AIの普及により、単純なコーディング作業の一部は自動化が進む一方で、要件定義や設計、意思決定に関わる人材の価値は高まっています［出典：McKinsey 生成AIレポート 2024］。
実際、現場では「言われたものを作るだけ」のエンジニアよりも、「なぜそれを作るのか」「どうすればビジネス成果につながるか」を考えられるエンジニアが高く評価されています。コーディングスキル自体が不要になるわけではありませんが、それ“だけ”では不十分になっているのが現実です。
KPIとしては、「設計・レビュー・改善提案に関与した回数」「自分の判断がプロジェクト成果に与えた影響」を言語化できるかが目安になります。実装以外の役割を意識的に増やすことが、市場価値低下の防止につながります。
ビジネス視点や課題解決経験が不足している
市場価値が伸びないエンジニアの多くは、「技術の話はできるが、ビジネスの話ができない」という共通点を持っています。LinkedInやBusiness Insiderの調査では、IT人材の採用において「課題解決力」や「ビジネス理解」を重視する企業が増加していると報告されています［出典：LinkedIn／Business Insider 2025］。
例えば、「この機能を実装しました」と説明するだけでは評価されず、「その結果、業務効率が何％改善されたか」「売上やコストにどう影響したか」まで語れるエンジニアが選ばれます。技術と成果を結びつけられない状態は、市場価値が下がりやすい典型例です。
改善のKPIとしては、「自分の仕事がどのKPIに影響したかを説明できるか」「非エンジニアにも価値を伝えられるか」を基準にするとよいでしょう。数字と言葉で説明できる経験が、市場評価を大きく左右します。
社外で通用する実績・発信がない
社内評価が高くても、市場価値が低いケースは珍しくありません。その原因の一つが「社外で通用する実績や発信がない」ことです。転職市場では、GitHub、技術ブログ、登壇経験など、第三者が確認できるアウトプットが評価材料になります。
実例として、同じスキルレベルでも、社外発信を継続しているエンジニアは転職時の選択肢が多く、年収交渉でも有利になる傾向があります。一方、社内業務のみで完結している場合、スキルの証明が難しく評価が伸び悩みます。
ここでのKPIは、「社外に公開できる成果物の数」「年間のアウトプット頻度」です。月1回の技術記事投稿や、小さなOSS貢献からでも十分にリカバリーは可能です。
市場価値が下がったエンジニアの実例と共通点
年収が伸び悩むエンジニアのキャリアパターン
市場価値の低下は、最初に「年収の停滞」という形で表面化することが多くあります。dodaの平均年収データによると、ITエンジニア全体の平均年収は緩やかに上昇している一方で、特定層では5年以上ほぼ横ばい、もしくは実質的に下落しているケースが確認されています［出典：doda 平均年収データ 2024］。
具体的な事例として、20代後半〜30代前半で一定のスキルを身につけ、その後は同じ会社・同じ役割で安定稼働してきたエンジニアが挙げられます。本人としては「問題なく仕事をこなしている」状態ですが、市場全体の賃金水準や求められるスキルが上がる中で、相対的に年収が伸びなくなっていきます。
この段階でのKPIは、「直近5年間で年収がどの程度上がっているか」「同年代・同職種の市場平均と比較してどうか」を把握することです。年収の停滞は、市場価値低下の初期サインと捉えるべきです。
転職市場で評価されにくい職務経歴の特徴
市場価値が下がったエンジニアの職務経歴書には、いくつか共通した特徴があります。Indeed Japanの求人動向を見ると、企業は「具体的な役割」「成果」「使用技術」を明確に記載している候補者を高く評価する傾向があります［出典：Indeed Japan 2025］。
一方で評価されにくいケースでは、「〇〇システムの開発・保守を担当」といった抽象的な記述が並び、成果や影響範囲が見えません。長期間同じ業務に携わっていても、「何ができるエンジニアなのか」が伝わらないため、市場評価が伸び悩みます。
改善のKPIとしては、「各プロジェクトで自分が担った役割を3行以内で説明できるか」「成果を数字や指標で示せているか」をチェックすることが重要です。書類上で価値を伝えられない場合、実力があっても評価されません。
「真面目だが評価されない」ケースの落とし穴
特に注意すべきなのが、「真面目で責任感が強いが、市場では評価されにくい」エンジニアの存在です。こうしたタイプは、トラブル対応や裏方作業を多く引き受け、組織にとって不可欠な存在であるにもかかわらず、成果が可視化されにくい傾向があります。
実例として、障害対応や保守運用を長年支えてきたエンジニアが、転職活動では「新規開発経験が少ない」と判断され、希望条件に届かないケースがあります。社内評価と市場評価のギャップが、そのまま市場価値低下につながるのです。
この落とし穴を避けるためのKPIは、「自分の貢献を第三者が理解できる形で説明できるか」「保守・改善業務を価値として言語化できているか」です。真面目さを“成果”に変換できないことが、最大のリスクになります。
市場価値を回復・向上させるリカバリープラン
今後3年で需要が伸びるスキル領域
市場価値を回復させる第一歩は、「これから需要が伸びる領域」を正しく見極めることです。世界経済フォーラムの『Future of Jobs 2025』では、AI・データ活用・クラウド・セキュリティ分野の需要が今後も拡大すると示されています［出典：世界経済フォーラム Future of Jobs 2025］。
実際の転職市場でも、クラウドネイティブな設計経験、生成AIを業務に組み込んだ開発経験、データを基に意思決定を支援できるエンジニアは評価が高い傾向があります。重要なのは、すべてを網羅しようとするのではなく、「自分の強みと隣接する領域」を選ぶことです。
KPIとしては、「求人票で頻出するスキルのうち、今後習得すべきものを3つ特定できているか」「半年以内に実務またはアウトプットとして形にできているか」を設定すると、学習が目的化するのを防げます。
技術＋αで評価されるエンジニアになる方法
市場価値が高いエンジニアに共通するのは、技術力に加えて「＋α」の価値を提供している点です。経済産業省のレポートでも、DX人材には技術力だけでなく、ビジネス理解や課題設定力が求められると明記されています［出典：経済産業省 2024］。
例えば、単に要件通りに実装するのではなく、「なぜこの仕様なのか」「別の選択肢はないか」を考え、改善案を提示できるエンジニアは重宝されます。こうした行動は、役職がなくても実践可能で、評価を一段引き上げる要因になります。
ここでのKPIは、「自分発信の改善提案を出した回数」「提案が採用された割合」です。技術を“使って成果を出す”視点に切り替えることで、市場価値は着実に回復します。
市場価値を数値化して把握するKPI設計
リカバリーを成功させるためには、「感覚」ではなく「数値」で市場価値を把握することが重要です。多くのエンジニアは、評価が下がってから初めて危機感を持ちますが、それでは手遅れになりがちです。
具体的には、「年収レンジ」「応募企業からの書類通過率」「スカウト数」といった指標を定期的に確認します。LinkedInや転職サイトでの反応は、市場からのリアルな評価指標になります。
KPI例としては、「半年に1回は市場に出て反応を確認する」「スカウト数が前年と比べて増えているか」を設定するとよいでしょう。市場価値は測定でき、改善できるものです。
キャリア再設計を成功させるための行動指針
現職に残るべきか、転職すべきかの判断基準
市場価値を回復させるうえで、多くのエンジニアが悩むのが「今の会社に残るべきか、それとも転職すべきか」という判断です。重要なのは感情ではなく、環境が成長機会を提供しているかどうかを冷静に見極めることです。経済産業省のレポートでは、DX推進企業ほど人材育成とスキル更新の機会を重視しているとされています［出典：経済産業省 2024］。
例えば、現職で新しい技術への挑戦や役割拡張が可能であれば、無理に転職する必要はありません。一方で、業務内容が固定化され、学習しても実務に反映されない環境では、市場価値の回復スピードが遅くなります。実際に「環境を変えたことで年収と裁量が同時に向上した」ケースも多く見られます。
判断のためのKPIとしては、「今後1年で新しいスキルや役割を実務で経験できるか」「上司や組織がそれを支援してくれるか」を明確にすることです。これが見込めない場合、転職を含めた選択肢を検討すべき段階に入っています。
学習・実務・転職活動の優先順位
キャリア再設計で失敗しやすいのが、「すべてを同時に完璧にやろうとする」ことです。限られた時間の中では、優先順位を明確にしなければ、どれも中途半端になります。IMFの世界雇用レポートでも、スキル転換期には段階的な行動が有効だと示されています［出典：IMF 世界雇用レポート 2024］。
実践例としては、まず学習テーマを1つに絞り、現職や副業で実務に近い経験を積み、その成果をもとに転職活動を行う流れが効果的です。いきなり転職だけを目的にすると、準備不足で評価を落とすリスクがあります。
KPIとしては、「学習時間を週何時間確保できているか」「学んだ内容を実務やアウトプットに転換できているか」を設定します。インプットとアウトプットのバランスが、再設計成功の鍵になります。
失敗しやすいリカバリー施策と注意点
市場価値を回復しようとする中で、よくある失敗が「流行っている技術に飛びつくだけ」の行動です。確かにトレンドは重要ですが、自分の経験や強みと接続できなければ、差別化にはつながりません。McKinseyのレポートでも、スキル習得は文脈と実務経験が重要だと指摘されています［出典：McKinsey 2024］。
また、資格取得だけで満足してしまうケースも注意が必要です。資格は補助的な評価材料にはなりますが、それ単体で市場価値を大きく押し上げることは稀です。実務や成果と結びついていない場合、評価は限定的になります。
注意点としてのKPIは、「新しい取り組みが実務・成果につながっているか」「第三者から評価される形になっているか」です。行動量よりも“方向性”を誤らないことが、リカバリー成功の最大条件です。
まとめ
明日からできる3アクション
エンジニアの市場価値は、気づかないうちに下がることがあります。しかし、早い段階で現状を正しく把握し、行動を変えれば十分にリカバリーは可能です。最後に、明日から実行できる3つの具体アクションを整理します。
- 直近3年の業務内容を棚卸しし、「成果」「使用技術」「自分の役割」を書き出す
- 転職サイトや求人票を確認し、市場で求められているスキルとの差分を把握する
- 半年以内にアウトプットできる学習テーマを1つ決め、実務・発信につなげる
これらはどれも特別な才能や環境を必要とせず、意識と行動を変えるだけで始められます。「まだ大丈夫」と思っている今こそが、最もコストが低く、効果の高いタイミングです。
エンジニアの市場価値は一度下がると回復に時間がかかりますが、逆に言えば、正しい方向に動けば数年で大きく差をつけることも可能です。本記事をきっかけに、自分のキャリアを“受け身”ではなく“設計するもの”として見直してみてください。
市場価値を客観的に把握し、最短でキャリアを立て直したい方は、プロの視点を活用するのも有効です。
